ابداع الگوریتم تشخیص چهره از تمام زوایای پیچیده با همکاری محقق ایرانی یاهو

«محمد صابریان» محقق ایرانی آزمایشگاه یاهو با همکاری محقق دیگر این مرکز، نرم‌افزار جدیدی ارائه داده‌ است که صورت را از هر زاویه‌ای تشخیص داده و این موضوع شناسایی‌شدن آن را آسان‌تر می‌کند.

به گزارش ایسنا، «محمد صابریان» دانش‌آموخته دانشگاه صنعتی شریف با همکاری «ساچین فارفید» در آزمایشگاه‌های یاهو واقع در کالیفرنیا به همراه «لی-جیا لی» از دانشگاه استنفورد مدعی‌اند، الگوریتم ارائه‌شده موسوم به «آشکارساز چهره متراکم عمیق»، ساده‌تر و دقیق‌تر از بسیاری از شیوه‌های دیگر عمل می‌کند.

این دانشمندان از نوعی سیستم یادگیری موسوم به «شبکه عصبی پیچیده عمیق» در تولید این نرم‌افزار استفاده کردند؛ با استفاده از این شبکه و پایگاه عظیم متشکل از داده‌های تصویری، می‌توان به نرم‌افزار جدید یاد داد که هر چهره شبیه چه چیزی است.

محققان پایگاه‌ داده‌ای شامل ۳۰۰ هزار تصویر چهره و ۲۰ میلیون تصویر فاقد چهره ایجاد کردند که می‌توان از ۵۰ هزار الگوی تکراری متعلق به ۱۲۸ تصویر جهت آموزش‌دادن به الگوریتم جدید برای تقویت موتور شناسایی‌اش استفاده کرد.

نتیجه حاصل، الگورتیمی است که می‌تواند صورت‌ها را از زوایای مختلف (حتی به صورت وارونه و در صورتی که بخشی از تصویر مخفی باشد) شناسایی کرده و همچنین صورت‌های منفرد را در تصویری که حاوی تعداد زیادی چهره است، تشخیص دهد.

آزمایشات نشان داده شیوه جدید، دقیق‌تر و سریع‌تر از رویکردهای پیشین عمل می‌کند.